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作为RTC服务提供商，也正在成为赛道的核心传播者和促进者。通过逐步实施一个场景，它将促进RTC行业产生更大的想象力。
作者|道图
由|工业家
在一家海外物流公司的控制室中，员工专注于高清视频录像。这些场景是通过无人运输车实时返回的，场景的每个细节都可以清楚地看到。另一方面，工作人员正在拿着手柄，通过VR控制终端远程控制无人运输车辆，以实现最后公里的物流和交付。
这是ATOON RTC技术在并行操作方案中应用的一个示例。
如今，数字化，5G和大型模型等新兴技术一直在不断促进物联网时代的全面到来。物联网（IoT）和实时音频和视频（RTC）技术的结合也像春季一样飙升，为发展各个行业的发展开辟了新的途径。
一组统计数据表明，到2025年，全球物联网市场规模预计将达到1.2万亿美元，从2019年到2025年，复合年增长率高达28.5％。
作为用于发展物联网的“基础设施”，RTC已成为其发展的“必要”。但是，随着物联网+RTC的广泛应用，其面临的困难变得越来越突出。
一个事实是，尽管RTC技术的不断发展，但在与IoT结合的过程中，仍然存在诸如音频和视频传输中的延迟和滞后等问题，这就像一个可无法克服的差距，这是一个可惜的差距。
为了克服这些困难，有必要将专业的RTC技术与物联网深入融合。只有这样，音频和视频才能真正成为物联网行业的基础基础架构，并为物联网平台带来更大的核心竞争力。
但是现实是，尽管某些集成的物联网开发平台使用实时音频和视频作为附加的增值功能，但由于技术限制和实时交互式体验，这种组合尚未完全利用其应归因于其。潜在的。
什么是最佳解决方案？作为第一家为企业和开发人员作为服务提供RTC技术的公司， 正在提供答案。
一
“ IoT+RTC”的困境
一组数据显示，物联网设备的数量惊人的增加 - 从2013年的9.1亿到今天，这个数字在十年内扩大了25次，并且每年继续以15％-20％的速度增长。这种现象表明，世界现在正处于万物之间聪明联系的时代，这个时代正在加速。
新时代带来的是对它的需求不断增长。
首先，查看用户级别，可以清楚地认为用户对IoT智能设备的需求越来越高。
也就是说，随着用户对物联网智能设备的需求不断增长，人们的期望不断提高。例如，今天的用户更加关注与IoT智能设备的互动体验，希望随时随地监视家庭状况，从多个角度查看家庭状态，并与家人远程互动，追求更快的图像生产速度和较低的延迟。 ，高清图像质量以及三维和现实的声音。
其次，在行业发展层面，随着新技术的开发和应用，软件定义的智能硬件时代已经逐渐出现，并且通过技术和软件的当前状态和特征的创新已成为开发趋势。
最后，在市场层面上，对于物联网智能硬件，由于芯片优化空间已经达到顶峰，因此很难通过芯片等硬件来实现产品差异化，并且产品逐渐朝着同质性迈进。此外，经过十年的P2P传输技术的快速发展，还发现了一些缺点。目前，新技术需要接管这项指挥棒并实现高需求的相互作用。
在这些需求的驱动下，IoT Smart硬件必须具有更高的发展。从最初的聆听和观察到当前的高清图像质量以及更现实的声音效果；从视听互动到触觉相互作用；从低潜伏期到超低潜伏期。换句话说，物联网和RTC的组合是必须的。
实际上，由于允许人们与设备，人员和场景连接到更高质量互连的基础技术，RTC在物联网的结合下不断产生许多化学反应，从而促进了物联网智能硬件的开发。但是，随着这种组合的加深，已经出现了一些新问题。
在工业方面，例如由终端物流分销车，采矿卡车，机器人控制等代表的平行控制场景等问题，例如经验保证的难度，高音频和视频延迟要求以及远程信号控制同步的难度仍然存在。
在消费者方面，包括智能相机，智能访问控制，建筑对讲机，智能扬声器，家用机器人和其他设备在内的智能生活场景。硬件设备有很多类型，并且从芯片到平台的适应性工作更为复杂。在许多应用程序方案中，设备访问环境非常苛刻，需要实时音频和视频SDK才能具有低功耗和小包装尺寸。
该要求对应于RTC功能的要求。实际上，在过去的几年中，许多RTC服务提供商和物联网制造商也试图解决这些问题，但它们并未成为最终解决方案。
中间的技术困难，例如高RTC技术开发阈值，艰难的经验保证和困难的成本控制问题，这导致了实时音频和视频的经验差；此外，诸如设备覆盖范围低和无法突破较低的潜伏期之类的问题也使前进变得困难。 。
但是，在确定性的需求下，需要找到此答案。
二
Aoyu网络提供答案表
婴儿哭泣来自房间。圆形的小机器人迅速滑到婴儿身上，母亲的偏僻舒适声音来自。
这张温暖的图片来自Fuzhi ，这是一家专注于家庭服务机器人的研究和开发的公司。远程宠物挑选，远程陪伴和远程保护是其产品创造的重要能力。
随着全球衰老继续加剧，全球宠物主人继续扩大，一些新的消费者对情感护理，陪伴和互动的需求继续出现。对于Fuzhi技术，如何满足用户需求并改善产品体验和互动性已成为关键。
为此，Fuzhi 和在技术方面进行了许多讨论和整合。在技术的支持下，它使其家庭服务机器人能够实现音频和视频互动而无需等待，从而实现了端到端毫秒级别的延迟和音频。流畅的视频通话，随时随地稳定访问任何设备，跨端和跨平台功能等等。
实际上，这只是声网的缩影。它在Fuzhi技术背后展示的一系列功能和技术积累也不断地被复制到其他情况下。
在海外物流和分销中，由于地理原因，最后一英里的交付问题特别严重，导致服务效率不佳，成本高和效率低。为了解决这个问题，一家海外物流公司决定使用物流车辆的遥控器来解决此问题。
为了确保其遥控器的实时性质，该公司选择了Aoyu网络。
当由于网络不稳定网络引起的物流车辆远程控制时，AO网络将通过标记优先级，优化路由计划策略并转发相同节点来确保其超低延迟。此外，通过在整个网络和AI机器学习算法上进行智能路由，它可以在节点故障和大量抖动下实现非感知网络交换。根据实际测量数据，AOSHI网络的并行控制解决方案可以达到60％的反湿网络数据包损耗边界。在测得的平稳运行期间，口吃率<0.01％；在20％的数据包损耗 + 50ms网络抖动以下，口吃率<0.1％。
同时，当操作说明与实时音频和视频屏幕传输无法高度一致时，声音网络涵盖了全球200多个国家和地区的SD-RTN™大型网络服务，可实现最佳路径选择和确保RTM信号为70％，如果数据包丢失，消息到达率为100％。
在这些情况下，壮阳溶液的潜在逻辑逐渐出现。它提供高可靠性，低延迟的音频和视频流以及可靠的信号消息，并依靠SD-RTN™网络为可穿戴，家庭和旅行类别提供端到端解决方案。
在无人驾驶的情况下，在4G路弱网络环境中，声音网络的平行控制解决方案可以达到端到端的视频延迟低至100ms，而95 为180ms，完全满足了逃生方案的延迟。超过200毫秒的行业要求。它可以确保自动驾驶汽车可以以30公里的速度以可靠，安全，高效和沉浸式体验来完成远程操作。
在严格的技术和行业解决方案的驱动下，这是提供的全面答案。该功能来自为所有音频和视频设备提供的解决方案，其价值在于它能够不断破坏方案应用程序固有的硬件和平台限制。
从更大的角度来看，Aoyu网络更等同于“底层开发人员”。在帮助客户解决实际需求的同时，它还将技术存放到RTC轨道的底部。在成为解决方案道路的同时，它也使其更加成为行业的基础设施。
三
谁在推RTC的船？
站在物联网上方，正在生成新的价值点。
在高风险/硬环境的场景中，例如采矿区和化学药品，数据传输的准确性和可靠性以及实时通信和互动非常重要。但是，由于设备和设施中可能存在较大的信号干扰和距离限制，因此对远程驾驶和处理提出了许多挑战。
在这些情况下，并行控制可以提高无人车辆和机器人的运行效率和安全性，并降低操作和维护成本。其中，Aoyu 提供的高可靠性和低延迟音频和视频通信服务可确保设备与人员之间的实时互动，还可以提供安全可靠的遥控服务，以帮助无人车辆实现远程驾驶和监视。对于采矿区和化学物质等高风险情况，这已成为安全保证。
在聪明的生活场景中，跨生态的互连和互连中有许多瓶颈。随着“基础架构”的开发，音频和视频连接了不同的物理硬件和载体，并逐渐扮演着基础连接在物联网领域中的作用并加速了数字化过程。
Aonet在智能生活场景中提供的端到端，一站式出色的音频和视频服务赋予了整个房屋的新智能生态系统的能力，从最低和最微妙的链接中赋予了能力，不断向上辐射，并促进互联网事物。轨道的互操作和互连过程。
实际上，从这个角度来看，的价值不仅在于满足企业的需求，还在于将整个物联网行业加速到更广阔的市场。
这不是一件容易的事。
Aoyu网络已经深入参与了实时音频和视频字段已有几年了，并且一直在不断优化物联网设备和场景周围的实时交互式用户体验，以便进一步促进音频和视频IoT的演变”。即时的”。 开创了全球软件定义的实时网络-SD-RTN™。依靠其基本的实时传输网络，硬件设备可以突破网络限制，即使在弱网络中，它也可以确保80％的平滑音频和视频呼叫丢失。 。
成绩单是的IoT解决方案现在已经在智能可穿戴设备，家庭和旅行场中布置了40多种设备。基于这些方案和设备，Aoyu网络提供PAAS服务，包括实时音频和视频，媒体加速和可靠的信号，帮助这些设备提供服务和功能，例如远程实时监视，视频呼叫和远程紧急协作。
作为第一家提供RTC技术作为企业和开发人员服务的公司，更清晰的看法是，尽管AOC是RTC服务提供商，但也正在成为赛道的核心传播者和促进者。每种情况的逐步实施将进一步促进RTC行业，以产生更大的想象力。
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