根据外国媒体的报告,只要我们提前提供机器人的特定说明,它们就非常擅长执行动作。但是,如果机器人可以从人类行为中获得线索,机器人和人类可以更加接缝地合作吗?在这方面,麻省理工学院的科学家认为,确实有可能开发由人手臂运动控制的机器人手臂。

据报道,这台机器人手臂机被称为MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的最新开发项目,以探索一种新型的机器人命令系统。研究人员想知道的是,拥有机器人模仿人类的行动是否可以使它以更直观的方式做事,而不是通过编程来执行它。
据了解,团队通过与人二头肌和三头肌相连的非侵入性肌电图(EMG)传感器来安装系统,并通过非侵入性肌电图(EMG)传感器跟踪肌肉活动。更具体地说,当用户弯曲和放松,向上或向下移动时,它会从肌肉中监视所有电信号。
专门为此设计的一组算法将这些信号转换为机器人控制说明,然后机器人几乎可以实时复制人臂的动作。研究小组要求一个人和一个机器人进行测试。在测试过程中,机器人完成了飞机组件,刚性和柔性物体的错误采摘和组装。结果表明,机器人可以正确响应约70%的手势。
研究人员说,只需要几个张力和放松周期即可用机器人的手臂校准自己。此外,它可以识别出微妙的上下手势,这可以更好地控制某些动作,例如使它们保持一定位置。
接下来,研究人员将在其新的机器人系统中添加更多的肌肉和传感器,以跟踪新型运动,甚至考虑到诸如力量和疲劳之类的因素。他们希望有一天可以将它们用于制造,建设甚至家庭生活。
“我们的目标是开发人类计算机的互动并将机器人适应人类,而不是相反,”共同领导作者Rus说。 “这样,机器人成为手动劳动的智能工具。”
根据外国媒体的报告,只要我们提前提供机器人的特定说明,它们就非常擅长执行动作。但是,如果机器人可以从人类行为中获得线索,机器人和人类可以更加接缝地合作吗?在这方面,麻省理工学院的科学家认为,确实有可能开发由人手臂运动控制的机器人手臂。
据报道,这台机器人手臂机被称为MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的最新开发项目,以探索一种新型的机器人命令系统。研究人员想知道的是,拥有机器人模仿人类的行动是否可以使它以更直观的方式做事,而不是通过编程来执行它。
据了解,团队通过与人二头肌和三头肌相连的非侵入性肌电图(EMG)传感器来安装系统,并通过非侵入性肌电图(EMG)传感器跟踪肌肉活动。更具体地说,当用户弯曲和放松,向上或向下移动时,它会从肌肉中监视所有电信号。
专门为此设计的一组算法将这些信号转换为机器人控制说明,然后机器人几乎可以实时复制人臂的动作。研究小组要求一个人和一个机器人进行测试。在测试过程中,机器人完成了飞机组件,刚性和柔性物体的错误采摘和组装。结果表明,机器人可以正确响应约70%的手势。
研究人员说,只需要几个张力和放松周期即可用机器人的手臂校准自己。此外,它可以识别出微妙的上下手势,这可以更好地控制某些动作,例如使它们保持一定位置。
接下来,研究人员还将在其新的机器人系统中添加更多的肌肉和传感器,以跟踪新型运动,甚至考虑到诸如力量和疲劳之类的因素。他们希望有一天可以将它们用于制造,建设甚至家庭生活。
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